[text] k

Viewer

  1. Task:
  2. You have to predict whether a given tweet is about a real disaster or not. If so, predict a 1. If not, predict a 0. Create a confusion matrix to support your solution.
  3.  
  4. Input Data:
  5. Each sample in the train and test set has the following information:
  6.  
  7. 1.The text of a tweet
  8. 2.A keyword from that tweet (although this may be blank!)
  9. 3.The location the tweet was sent from (may also be blank)
  10. 4.target: 1 if the tweet is a real disaster or 0 if not
  11.  
  12. Note:
  13. Take the train data and test data from the data provided. By normal convention take 80% of the data for train and 20% for test datasets.
  14.  
  15.  
  16. NLP Assignment 2- 
  17. Task:
  18. You have to predict whether a given tweet is about a real disaster or not. If so, predict a 1. If not, predict a 0. Create a confusion matrix to support your solution.
  19.  

Editor

You can edit this paste and save as new:


File Description
  • k
  • Paste Code
  • 27 Apr-2024
  • 809 Bytes
You can Share it: