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  1. Regression :
  2.  
  3. Data : Sheet Name - Regression Data 
  4. Task : Predict the insurance cost values.
  5. Input : In the data split the data into 80 % - 20% ratio of train set and test set respectively and find the predicted values of the dependent Variable(Hint : Dependent variable - charges)
  6.  
  7.  
  8. Classification:
  9.  
  10. Data : Sheet Name - Test set - Classification  &  Train set - Classification
  11. Task : You have to find out some relation between features of a mobile phone(eg:- RAM,Internal Memory etc) and its selling price. In this problem you do not have to predict actual price but a price range indicating how high the price is.
  12. Input : The data here is already splitted into train and test set. Use this and get the results accordingly. (Hint : Dependent Variable - price_range)
  13.  

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